Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una de las herramientas más potentes para el estudio de relaciones entre grandes conjuntos de variables medidas con error. Su ámbito de aplicación son todas aquellas disciplinas cuyos datos procedan de tests, encuestas, o cualquier otra fuente que no esté libre de error. Sus fundamentos y aplicaciones más sencillas se cubrieron en el libro "Modelos de Ecuaciones Estructurales", publicado en el año 2000 en esta misma colección. Las limitadas páginas de aquel libro no permitieron tratar una serie de temas un poco más avanzados pero asequibles y de interés para los investigadores aplicados, como son el tratamiento de los datos ausentes que siempre suelen encontrarse en cualquier encuesta, la comparación de un mismo modelo en más de una población, la estimación de relaciones no lineales entre las variables, el estudio de la evolución de una variable a lo largo del tiempo, el contraste de los supuestos de los modelos de medición y los problemas derivados de las muestras pequeñas.
El enfoque en esta obra es a la vez conceptual y aplicado. Tanto la exposición como los abundantes ejemplos informáticos de los propios autores extraídos de disciplinas diversas ponen el énfasis en el qué se hace y, en el por qué y no sólo en el cómo se hace, evitando caer en la desafortunadamente extendida utilización mecanicista y poco reflexiva de la estadística. Como único prerrequisito se recomienda la lectura previa del volumen "Modelos de Ecuaciones Estructurales" o de cualquier obra introductoria sobre el tema.
Estructura de medidas. Notacion matricial. Restricciones lineales y no lineales. Datos ausentes....
