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Sistemas de aprendizaje automático

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  • ISBN:9788426734426
  • Editorial: Marcombo
  • Fecha de la edición:
  • Encuadernación:
  • Nº Pág.:184
  • Idiomas:Español

Materias:

Esta obra aborda los contenidos relativos al módulo profesional Sistemas de aprendizaje automático del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, según Real Decreto 279/2021, de 20 de abril.

El contenido que se desarrolla en este libro respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se afrontan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, introduce modelos y librerías aceleradas por CUDA compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, y con ordenadores convencionales, lo que pone al alcance de los alumnos un completo material sobre sistemas de aprendizaje automático con aceleración por GPU.

A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de aprendizaje automático convencionales como el Scikit-learn para sistemas supervisados o no supervisados, y librerías como cuML o cuDF que imitan a las anteriores pero incluyendo aceleración GPU. Esto la convierte en la primera obra documentada en castellano sobre programación con la SDK nVidia DIGITS y RAPIDS, lo que permite el empleo de las unidades on the Edge JETBOT para el entrenamiento e inferencia de clasificadores de imágenes, y otras labores atractivas para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo, o bien, desea continuar estudios en este campo.

En cada unidad, destacan elementos tales como esquemas, gráficos, imágenes, ejemplos, ejercicios resueltos y actividades prácticas que facilitan la asimilación de los conceptos estudiados, ayudando al alumno en su proceso de enseñanza-aprendizaje. Al final de cada unidad, se sintetizan sus aspectos fundamentales, se propone un cuestionario tipo test y actividades teórico-prácticas a desarrollar por el estudiante.

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