Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA.
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podrá centrarse en la lógica de la aplicación y en la experiencia del usuario, mientras que las sólidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprensión y generación de texto similar al elaborado por personas.
Gracias a esta guía se iniciará en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionarán una experiencia práctica en la integración de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt.
A lo largo del libro, se familiarizará con la realización de tareas de PNL, la creación de un clon de ChatGPT y una aplicación SaaS basada en IA que soluciona errores de código. También tratará el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traducción de idiomas y la generación de respuestas de correo electrónico y presentaciones de PowerPoint.
Asimismo, aprenderá cómo ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrirá cómo vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos prácticos, por lo que progresará gradualmente desde temas fáciles a otros más avanzados, fomentando la experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.
Prefacio
Parte 1: Primeros pasos con las API de OpenAI
1. Introducción a la API de ChatGPT para tareas de NLP
* Requisitos técnicos
* La revolución de ChatGPT
* Uso de ChatGPT desde la web
* Creación de una cuenta de OpenAI
* Interfaz web de ChatGPT
* Primeros pasos con la API de ChatGPT
* Obtención de la clave de la API
* Tokens y precios de la API
* Configuración del entorno de desarrollo de Python
* Instalación de Python y del IDE VS Code
* Configuración del entorno virtual de Python
* El instalador de paquetes pip
* Respuesta simple de la API de ChatGPT
* Resumen
2. Desarrollo de un clon de ChatGPT
* Requisitos técnicos
* Desarrollo de un clon de ChatGPT con Flask
* Generación de HTML en el frontend
* Mejora del diseño del clon de ChatGPT
* Intervención sobre los endpoint de la API de ChatGPT
* Conservación del historial de conversación en el clon de ChatGPT
* Resumen
Parte 2: Desarrollo de aplicaciones web con la API de ChatGPT
3. Creación y despliegue de una aplicación de corrección de errores de código mediante Flask
* Requisitos técnicos
* Cómo realizar varias solicitudes a la API de ChatGPT
* Configuración de un proyecto de corrección de errores de código
* Implementación del backend de la corrección de errores de código
* Utilización de áreas de texto y contenedores
* Prueba de la aplicación de corrección de errores de código
* Despliegue de la aplicación de ChatGPT en la nube de Azure
* Resumen
4. Integración de la aplicación de corrección de errores de código con un servicio de pago
* Requisitos técnicos
* Presentación e integración de un medio de pago con Stripe
* Configuración de una base de datos SQL de usuarios
* Inicialización de la base de datos SQL
* Obtención del ID del fingerprint del navegador
* Seguimiento del uso de la aplicación por los usuarios
* Implementación de los contadores de uso
* Adición de un medio de pago a la aplicación de ChatGPT
* Creación de la página para realizar el pago
* Confirmación de pago del usuario
* Resumen
5. Aplicación de generación de cuestionarios con ChatGPT y Django
* Requisitos técnicos
* Desarrollo de un proyecto de Django
* Creación del marco y las vistas de la aplicación de exámenes
* Conexión de las vistas y las URL en Django
* Desarrollo de plantillas en Django
* Ejecución de la aplicación Django
* Integración de ChatGPT y Django para la generación de cuestionarios
* Creación del área de texto para la generación de cuestionarios y del botón de envío
* Creación de vistas de la API de ChatGPT con Django
* Almacenamiento y descarga de los cuestionarios generados
* Almacenamiento de cuestionarios en una base de datos SQLite
* Creación de las vistas de descarga de los cuestionarios
* Diseño de la plantilla de descarga
* Resumen
Parte 3: Desarrollo de aplicaciones de escritorio con las API de ChatGPT, DALL-E y Whisper
6. Aplicación de escritorio de traducción de idiomas con la API de ChatGPT y Microsoft Word
* Requisitos técnicos
* Integración de la API de ChatGPT con Microsoft Office
* Creación de una interfaz de usuario con Tkinter
* Integración de texto de Microsoft Word con la API de ChatGPT
* Traducción de texto de Word con gpt-3.5-turbo
* Resumen
7. Creación de un generador de respuestas de correos electrónicos para Outlook
* Requisitos técnicos
* Transferencia de datos de Outlook a la API de ChatGPT
* Configuración del correo electrónico de Outlook
* Acceso a los datos de correo electrónico con el cliente win32com
* Generación de respuestas automáticas a correos electrónicos
* Resumen
8. Herramienta de generación de ensayos con PyQt y la API de ChatGPT
* Requisitos técnicos
* Creación de una aplicación de escritorio con PyQt
* Configuración del proyecto de la herramienta de generación de ensayos
* Creación de la GUI (interfaz gráfica) de la aplicación con PyQt
* Creación de métodos de generación de ensayos con la API de ChatGPT
* Control de los tokens de la API de ChatGPT
* Resumen
9. Integración de las API de ChatGPT y DALL-E: creación de un generador de presentaciones de PowerPoint de extremo a extremo
* Requisitos técnicos
* Uso de la API de DALL-E
* Creación de aplicaciones PowerPoint con el framework PPTX de Python
* Generación de arte con la API de DALL-E
* Finalización y prueba del generador de presentaciones de PowerPoint
* Resumen
10. Reconocimiento de voz y conversión de texto a voz con la API de Whisper
* Requisitos técnicos
* Implementación de la traducción y transcripción de textos con la API de Whisper
* Creación de una aplicación de transcripción de voz
* Uso de PyDub para entradas de audio de larga duración
* Resumen
Parte 4: Conceptos avanzados para potenciar las aplicaciones de ChatGPT
11. Elección del modelo adecuado de la API de ChatGPT
* Requisitos técnicos
* Modelos de API de ChatGPT: GPT-3.5, GPT-4 y posteriores
* Uso de los parámetros de generación de chat
* Límites de velocidad de la API de ChatGPT
* Embeddings de OpenAI
* Resumen
12. Ajuste de ChatGPT para la creación de modelos de la API únicos
* Requisitos técnicos
* Ajuste fino de ChatGPT y preparación del conjunto de datos
* Creación y uso del modelo de ajuste fino
* Resumen
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