Si desea descubrir cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con la potencia de Azure OpenAI Service, ha llegado al libro indicado. En esta guía práctica y detallada, el arquitecto de IA Adrián González Sánchez le muestra paso a paso cómo aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en la plataforma Microsoft Azure.
Gracias a esta lectura, aprenderá a configurar recursos de Microsoft Azure, diseñar arquitecturas end-to-end, trabajar con API, planear el coste y el consumo de modelos, gestionar la privacidad y seguridad de los datos y optimizar el rendimiento. También explorará casos de uso reales y estrategias de implementación que le permitirán aplicar los modelos de Azure OpenAI Service con eficacia en distintos contextos empresariales.
Repleto de ejemplos, buenas prácticas y consejos de expertos del sector, este libro es una herramienta imprescindible para desarrolladores, arquitectos de software, científicos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan llevar la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel.
Con este libro logrará:
Desarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service
Implementar, personalizar e integrar Azure OpenAI Service dentro de sus aplicaciones
Personalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con los datos y las bases de conocimiento de la empresa
Usar roadmaps avanzadas para planificar sus proyectos de IA generativa
Estimar costes y preparar las implantaciones de IA generativa en entornos corporativos
Sin duda, esta es la guía esencial para transformar el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones concretas, eficaces y listas para escalar en el entorno empresarial.
Prefacio
Introducción
1. Introducción a la IA generativa y al servicio Azure OpenAI
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Nivel actual de adopción de la IA
- Las múltiples tecnologías de la IA
- Casos típicos de uso de la IA
- Tipos de enfoques de aprendizaje de la IA
- Acerca de la IA generativa
- Capacidades principales de la IA generativa
- Actores relevantes de la industria
- El papel clave de los modelos fundacionales
- El camino hacia la inteligencia artificial general
- Microsoft, OpenAI y Azure OpenAI Service
- El auge de los copilotos con inteligencia artificial
- Capacidades y casos de uso del servicio Azure OpenAI
- Los tokens LLM como nueva unidad de medida
- Conclusión
2. Diseño de arquitecturas nativas de la nube para la IA generativa
- Modernización de aplicaciones para la IA generativa
- Desarrollo nativo en la nube con Azure OpenAI Service
- Aplicaciones y contenedores basados en microservicios
- Flujos de trabajo sin servidor (serverless)
- Desarrollo web basado en Azure y CI/CD
- Comprender el portal web de Azure
- Consideraciones generales sobre el servicio Azure OpenAI
- Modelos de servicio Azure OpenAI disponibles
- Elementos arquitectónicos de los sistemas de IA generativa
- Conclusión
3. Implantación de la IA generativa nativa de la nube con Azure OpenAI Service
- Definición del ámbito de conocimiento de las aplicaciones habilitadas para el servicio Azure OpenAI
- Modelado de IA generativa con Azure OpenAI Service
- Bloques de construcción del servicio Azure OpenAI
- Posibles enfoques de aplicación
- Comparación de enfoques y recomendación final
- Métodos de evaluación del rendimiento de la IA
- Conclusión
4. Capacidades adicionales de la nube y la IA
- Plugins
- Desarrollo, orquestación e integración de los LLM
- LangChain
- Semantic Kernel
- LlamaIndex
- Bot Framework
- Power Platform, Microsoft Copilot y AI Builder
- Bases de datos y almacenes vectoriales
- Búsqueda vectorial de Azure AI Search
- Búsqueda vectorial de Cosmos DB
- Azure Databricks Vector Search
- Bases de datos Redis en Azure
- Otras bases de datos pertinentes (incluidas las de código abierto)
- Elementos adicionales de Microsoft para la IA generativa
- Azure AI Document Intelligence (antes Azure Form Recognizer) para OCR
- Lakehouse de Microsoft Fabric
- Microsoft Azure AI Speech
- Gestión de API de Microsoft Azure
- Proyectos de investigación y código abierto de Microsoft en curso
- Conclusión
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