La analítica web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en sitios web con la finalidad de conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos los objetivos propuestos, como suelen ser: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventaja competitiva. Con este libro conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones.
                 
            
            
            
            
                
                    Agradecimientos
Sobre el autor
Introducción
   ¿Qué encontrará en este libro?
   ¿A quién va dirigido este libro?
Capítulo 1. Introducción a la Analítica Web
   El mundo offline
      Ejemplo 1: La clínica veterinaria
      Ejemplo 2: El supermercado
   El mundo online y los datos
   A tener en cuenta
      La visitas
      Hacer cambios al azar
      Más allá de nuestro sitio Web
      Registrar datos y analizar constantemente
Capítulo 2. Métricas
   Aclarando conceptos
      La diferencia entre sitio Web y página Web
      ¿Qué son las cookies?
      Visitas, visitantes únicos y éxito
   Métricas
      Visitas
      Visitantes únicos o visitantes únicos absolutos
      Promedio de tiempo en una página
      Promedio de tiempo en el sitio Web
      Tasa de rebote
      Páginas vistas y páginas vistas únicas
      Páginas por visita
      Tasa de salida
      Tasa de conversión
   Consideraciones
      Periodo de tiempo
      Segmentación
   Las métricas en Google Analytics
Capítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimiento
   Indicadores clave de rendimiento o KPI
   De los objetivos a los KPI
   Metas
   Casos
      Blogs
      Formación
      Alojamientos y Restaurantes
      Periódicos y revistas
      Asistencia técnica
      E-commerce B2C
      E-commerce B2B
      E-commerce C2C
      Sitios Web multipropósito
   Consideraciones
      Metas posibles
      Una máquina de conversiones
      Dar valor a los objetivos
      Visitas sin interés
      Los detalles de las conversiones
      La herramienta de analítica Web no lo mide todo
      Resultados inesperados y errores
      Días y visitas hasta la compra
Capítulo 4. Informes y metodología
   Introducción
   Visión general de los informes
      Informes
      Dimensión secundaria
      Comparación de métricas
      Comparación de periodos
      Filtros
   Segmentación
      Segmentos predeterminados
      Segmentos personalizados
   Informes personalizados
   Dashboards, cuadros de mando o paneles
      Creación de paneles
      Añadir estadísticas al panel
      ¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard?
      Ventajas del dashboard
   Eventos de Intelligence
   Alertas personalizadas
      Crear alertas personalizadas
      Consultar las alertas personalizadas
      Ejemplos de alertas personalizadas
   Metodología
      Paso 1: Objetivos de negocio
      Paso 2: Objetivos del sitio Web
      Paso 3: Indicadores clave de rendimiento
      Paso 4: Metas
      Paso 5: Segmentación
      Paso 6: Dashboard
      Paso 7: Medir
      Paso 8: Análisis
      Paso 9: Recomendaciones
      Paso 10: Modificaciones y tests
      Temporalización
Capítulo 5. Objetivos y embudos de conversión
   Objetivos
      Crear objetivos
      Consultar objetivos
   Embudos de conversión
      Diseño de un embudo
      Configuración de objetivos con embudos
   Consideraciones
Capítulo 6. Usabilidad
   Usabilidad
   Mapas de calor
      Mapa de calor de clics
      Mapa de calor del movimiento del ratón
      Mapa de calor de atención
   Grabaciones de sesiones de usuario
   Ordenación de tarjetas
Capítulo 7. Tests A/B y multivariante
   Introducción
   Test A/B
      Configuración de test A/B en Google Website Optimizer
   Test multivariante
      Configuración de test multivariante en Google Website Optimizer
   Resultados de tests A/B y multivariante
   Consideraciones
      Diferencias entre las conversiones de Google Analytics y Google Website Optimizer
      Controlando el riesgo del test
      Desventaja del test A/B
      Más allá de la página de conversión del test A/B
Capítulo 8. Analítica Web 2.0
   Introducción
   Análisis del tráfico de redes sociales
   Análisis de la actividad en Facebook
   Análisis de la actividad en Twitter
      TweetReach
      Klout
      Twitalyzer
      SocialBro
   Análisis de la actividad en YouTube
   Analítica Web aplicada a blogs
      Audiencia
      RSS
      Suscriptores vía email
      Referencias
      Contenidos de mayor interés
      Comentarios
      SEO
      Valor, coste y retorno de la inversión
   Reputación online
      Socialmention
      Google Alertas
      Google Blog Search
      Capa humana
Capítulo 9. Analítica Web y SEO
   Introducción
   Objetivos
   KPI para SEO
      Tendencia del tráfico de búsqueda orgánica
      Conversiones desde tráfico de búsqueda orgánica
      Páginas vistas
   Analizando la calidad de la campaña SEO
      Calidad de la relación entre la palabra clave y la página de destino
      Evolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
      Conversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
   Consideraciones
      Segmento Non-Branded y Branded
      Tiempo hasta la compra y frecuencia
Capítulo 10. Analítica Web y SEM
   Introducción
   KPI para SEM
      Tendencia del tráfico de búsqueda de pago
      Conversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pago
   Consideraciones
      Segmento de tráfico de búsqueda de pago
      Tiempo hasta la compra y frecuencia
      Palabras clave
Capítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidades
   Competencia, oportunidades y tendencias
   Visitantes únicos de la competencia
   Sitios Web consultados por los visitantes
   Búsquedas realizadas por los visitantes
   Procedencia de los visitantes
   Interés de los usuarios por las palabras clave
   Interés regional por las palabras clave
   Búsquedas relacionadas con las palabras clave
   Búsquedas con mayor crecimiento y relacionadas con las palabras clave
   Sugerencias de palabras clave
   Perfil del público objetivo según el sitio Web
   Perfil del público objetivo según los intereses
   Sitios Web donde hacer publicidad según perfil del público objetivo
   What do you love?
   Búsquedas relacionadas
   Analítica Web 2.0
Capítulo 12. Consideraciones, configuraciones y análisis útiles
   Introducción
   Desde el primer día
   Filtrando nuestro propio tráfico
   Frecuencia de envío de emails con ofertas y novedades
   Día y hora de las conversiones
   Informes para desarrolladores
   Idioma
   Localizar páginas con error 404
   Etiquetado de enlaces
   Códigos QR, seguimiento y páginas de destino
   Registrando los errores en formularios
   Registrando descarga de archivos
   Real Time
   Carros de la compra abandonados
   Análisis del buscador interno
   El comportamiento de los usuarios
   Un bosque de datos y herramientas
Apéndice A. Herramientas de analítica Web
   Herramientas principales
   Test A/B y multivariante
   Mapas de calor y grabación de sesiones
   Organización de contenidos
   Análisis de la competencia y oportunidades
   Reputación online
   Twitter
   Herramientas Real-Time Insights de Google
Apéndice B. Glosario
Índice alfabético