Python Machine Learning "Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow"

por Mirjalili, Vahid; Raschka, Sebastian
Python Machine Learning "Aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow"
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ISBN: 978-84-267-2720-6
Editorial: Marcombo
Fecha de la edición: 2019
idioma: Español
Encuadernación:
Nº Pág.: 618

pvp.39.50 €

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Resumen del libro

Reseña: El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a:Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundoFormular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronalesAprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automáticoDominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlowIncrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicaciones web accesiblesPredecir resultados objetivos continuos con análisis de regresiónDescubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientosAnalizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundoProfundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos
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