Los algoritmos seleccionan candidatos, organizan los horarios, dan instrucciones, vigilan y controlan el trabajo, evalúan el desempeño y recompensan o despiden trabajadores. En esta obra se analizan y ejemplifican estos usos y sus consecuencias.
La regulación se muestra claramente insuficiente para proteger a las personas trabajadoras del actual uso ofensivo de los algoritmos.
El uso extractivo de ciertas tecnologías está debilitando el poder de negociación de los trabajadores
Se analiza la regulación actual en materia de protección de datos.
Adrián Todoli Signes es profesor de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social en la Universidad de Valencia
Destinado a expertos en Derecho Laboral, empresa, responsables de RR.HH en las empresas, asesorías y gestorías y graduados sociales.
Extracto:
En este sentido, se defiende que la dirección algorítmica está alterando el equilibrio interno del contrato de trabajo. El uso de tecnologías para vigilar y controlar a los trabajadores cada vez se aleja más del espíritu original de garantizar que los trabajadores cumplen sus obligaciones, para pasar a manejarse de forma mucho más agresiva. La regulación actual pensada para un uso defensivo de la tecnología se muestra claramente insuficiente para proteger a las personas trabajadoras del actual uso ofensivo de los algoritmos. Así, se expone cómo el uso extractivo de ciertas tecnologías está debilitando el poder de negociación de los trabajadores y reduciendo la posibilidad efectiva de ejercicio de sus derechos, que se concreta en; 1) un aumento de la discriminación; 2) un incremento en la intensidad del trabajo que pone en riesgo su salud física y psicológica; 3) reducción de sus salarios. Adicionalmente, desde la perspectiva social se estudia cómo algunas de estas tecnologías no aportan productividad real a la economía, lo que puede acabar perjudicando la innovación tecnológica productiva.
En este contexto se analiza la regulación actual en materia de protección de datos y algunas propuestas regulatorias europeas en materia de algoritmos. Se concluye que el carácter individual de estas y la falta de medidas de control de su cumplimiento las hacen manifiestamente insuficientes para superar los retos que estas tecnologías suponen. Este trabajo es una llamada a la regulación de los algoritmos extractivos con objeto de mejorar las condiciones de trabajo e incentivar la innovación productiva.
PRÓLOGO
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INTRODUCCIÓN
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DIRECCIÓN ALGORÍTMICA
2.1.¿Qué es un algoritmo?
2.2.¿Qué es la dirección algorítmica?
2.3.Formas de dirección algorítmica según la tecnología usada
2.4.Formas de dirección algorítmica según nivel de intervención humana
2.5.Formas de dirección algorítmica según uso
2.5.1.Selección de trabajadores
2.5.2.Gestión del trabajo
2.5.3.Control y vigilancia
2.5.4.Dirigir y controlar otras empresas contratistas o franquiciadas
2.5.5.Reducir el poder de negociación de los trabajadores
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DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA
3.1.Del tratamiento automatizado de datos al procesamiento automatizado
3.2.Los riesgos de discriminación algorítmica
3.3.Regulación antidiscriminación
3.3.1.Indicios de discriminación y justificaciones en el contexto algorítmico
3.4.Protecciones específicas ante la toma de decisiones automatizadas
3.4.1.Ámbito de aplicación de las protecciones específicas: decisiones basadas únicamente en procesos automatizados
3.4.2.Prohibición de tomar decisiones empresariales automatizadas
3.4.3.«Derecho a una explicación»
3.5.Evaluación de impacto en la protección de datos
3.6.Propuestas para mejorar la efectividad de los derechos antidiscriminación
3.6.1.El ejercicio colectivo de los derechos de protección de datos
3.6.2.¿Hacia una gobernanza colectiva de la dirección algorítmica?
3.6.3.Auditorias públicas de los algoritmos
3.7.El futuro de la discriminación algorítmica
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HACIENDO ALGORITMOS SEGUROS PARA LA SALUD DE LOS TRABAJADORES
4.1.Factores de riesgos laborales derivados de la dirección algorítmica del trabajo
4.1.1.Monitorización constante
4.1.2.La intensificación del trabajo
4.1.3.Falta de autonomía
4.1.4.Sesgos y discriminaciones causadas por el algoritmo
4.1.5.Complejidad y falta de trasparencia
4.1.6.Mal funcionamiento y cuestiones éticas
4.2.Fórmulas para asegurar que la dirección algorítmica no dañe a los trabajadores
4.2.1.Control externo al algoritmo: evaluación de los riesgos concretos
4.2.2.Control interno: «decisiones inteligentes» o cómo crear algoritmos que no dañen
4.2.3.La existencia de un ser humano al mando -«Human in command»-
4.3.Algoritmos por la mejora de la prevención de riesgos laborales
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CONTROL Y VIGILANCIA: LOS EFECTOS MÁS ALLÁ DE LA PRIVACIDAD
5.1.La privacidad: el problema del foco
5.2.Los efectos estructurales de la vigilancia total
5.3.La protección de datos: una regulación genérica
5.4.La reputación digital: Un peligro concreto para todos los derechos laborales
5.5.La efectividad de las normas que regulan la vigilancia electrónica: del individuo al colectivo y de ahí a la autoridad pública
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LOS ALGORITMOS Y EL DESMANTELAMIENTO DE LA EMPRESA VERTICAL
6.1.La externalización de servicios y la tecnología
6.2.Redes algorítmicas de empresas
6.3.Efectos de la externalización en los trabajadores
6.4.Efectos de la dirección algorítmica en la aplicación del Derecho del trabajo
6.4.1.La clasificación como trabajadores y no autónomos
6.4.2.Subcontratación, franquicias y cesión ilegal de trabajadores
6.5.Sucesión de empresa
6.6.Regulación frente a los efectos negativos de la externalización de servicios
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LOS ALGORITMOS TE QUITARÁN TU SALARIO, NO TU TRABAJO: LA INFLUENCIA DE LA DIRECCIÓN ALGORÍTMICA EN LA REDUCCIÓN DEL PODER DE NEGOCIACIÓN DE LOS TRABAJADORES
7.1.Las tecnologías productivas y extractivas de valor
7.2.Los efectos de las tecnologías creadoras de valor en el mercado de trabajo
7.3.Algoritmos extractivos
7.4.El gran desacoplamiento
7.5.Sorteando el derecho del trabajo para competir en costes
7.6.Mejorar la efectividad mediante normas claras
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CONCLUSIONES: PONER FIN A LA EXTRACCIÓN
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